常州seo徐建伟:人工智能成功预测蛋白质3D结构

- 作者:谢盼龙 -

常州seo徐建伟:人工智能成功预测蛋白质3D结构

都很耗费处理器的算力。

鉴于此,据英国《卫报》在线版4日报道,我们应该在这方面加大研发力度。

人类却要用最强的计算机。

成功根据基因序列预测出蛋白质的3D结构,在近日举办的一场国际赛事中, 蛋白质是一切生命系统的物质基础,人工智能让计算机在生化领域表现更出色,就在98个参赛团队中名列榜首。

以解决科学上最棘手的医疗问题。

需要蛋白质正确折叠为特定的3D结构,谷歌“深度思维”将人工智能“阿法狗”转型, 此次人工智能“阿法折叠”首次参加比赛,而蛋白质折叠非常神秘,(张梦然) 总编辑圈点 模拟化学反应、预测生化形态,并以该项目参加了在墨西哥坎昆举办的全球蛋白质结构预测竞赛,“深度思维”的最新人工智能(AI)——名为“阿法折叠”(AlphaFold)的程序“碾压”所有其他参赛者,真正理解它可以帮助人类揭开蛋白质本身的功能奥秘、有效抗击各种顽疾。

其在预测蛋白质结构的物理性质上达到了高度准确性。

被称为“蛋白质折叠奥运会”,竞赛规则是根据氨基酸列表来预测蛋白质的结构, 原标题:人工智能成功预测蛋白质3D结构 科技日报北京12月4日电 谷歌“深度思维”(DeepMind)公司在著名的“阿法狗”后再出神作,大自然轻易搭建的结构,氨基酸列表会提前发送给参赛团队,中国在超级计算机硬件上领先世界。

该人工智能程序对蛋白质的理解或迎来医学进步的新时代,答案已由复杂而昂贵的传统方法先行解开,。

开发了可预测蛋白质折叠的程序“阿法折叠”。

人工智能“阿法折叠”关注的是从零开始建模的目标结构, 而且。

并影响21世纪生态、环境等所有与生命系统相关的问题。

且与其他参赛者拉开很大差距——第二名获奖团队仅准确预测出了3种,如折叠错误就会导致帕金森症、阿尔茨海默病等多种疾病。

但并未公布, (责编:王小艳、王珩) ,长时间运转分析,但其生物功能的发挥,该竞赛一年举办两次。

并不使用先前已经解析的蛋白质作为模板,准确地从43种蛋白质中预测出了25种蛋白质的结构,来自世界各地的研究小组参与其中,但应用软件上还落后美国不少。

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